基于数据局部性的推测式Hadoop任务调度算法研究

针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题, 提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。该算法通过计算节点上Map和Reduce任务时长比例, 结合不同节点上数据的局部特性, 采用了比现有算法更精确的任务进度探测方式找出快慢节点, 在快节点上启动剩余时间最长的落后任务的备份任务, 用移动计算代替移动数据。在Hadoop环境中进行了实验, 结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间, 加快了任务的执行效率。     

解决组合公钥共谋攻击和密钥碰撞的新方法

以解决组合公钥体制中共谋攻击和密钥碰撞问题为目的。首先,针对线性共谋攻击,提出了一种新的构造种子矩阵的方法,使得种子密钥和大于基点加法群的阶数,从而使密钥之间不能相互线性表示。其次在密钥的生产过程中,引入系数破坏了层不同和层互斥不同的关系,为解决选择共谋攻击提供了一种有效的方法,同时增强了抵御随机共谋攻击的能力。最后,在密钥产生的流程中,通过公钥对比来避免密钥碰撞,为解决密钥碰撞问题提出了一种新方法。     

基于全网能量均衡的WirelessHART图路由算法

如何均衡使用网络节点能量并生成高可靠路由是WirelessHART网络研究的一个难题,为此提出了一种GRAEB（graph routing algorithm based on energy balancing）图路由算法。首先,网络被初始化为连通的图结构,能够提高丰富的冗余路径。网络管理器根据全网节点剩余能量、通信周期、链路分布等因子生成节点鲁棒系数矩阵,节点通过比较邻居的鲁棒系数来选择最优路径。另外,规定了邻居节点数的上限阈值,每次路由更新只保留鲁棒系数最优的邻居。仿真结果表明GRAEB不仅提高了网络可靠性,而且延长了网络寿命。     

基于虚拟磁盘的携带型操作系统加密方案

针对移动硬盘的加密系统分区无法被正确辨识而导致误格式化的问题,应用文件系统过滤驱动技术,结合硬盘主引导程序及分区表机理,对现有的基于虚拟磁盘的移动硬盘加解密方案进行了改进,在加密分区包含可运行操作系统的情况下,增加了盘符自动隐藏及恢复的功能。以开源加密软件Truecrypt为例,利用安装了视窗操作系统的固态移动硬盘进行测试。结果表明,在不影响加密操作系统正常运行的同时,盘符自动隐藏及恢复功能避免了用户的误格式化操作,从而提高了移动硬盘加密系统分区的安全性和隐蔽性。     

氧化锌对阿利特和硫铝酸钙的形成及共存温度范围的影响

借助差热分析、X射线衍射及化学分析等,研究了ZrO对含硫铝酸钙的硅酸盐水泥熟料中阿利特和硫铝酸钙矿物形成及共存温度范围的影响.结果表明:在生料中掺入1%(质量分数)ZnO,可降低阿利特的形成温度,并促进低温下硫铝酸钙矿物的形成;1 300℃时阿利特生成的质量分数达59.23%,较未掺ZnO样品提高14.76%;掺入ZnO后,扩大了硫铝酸钙与阿利特矿物的共存温度范围,达50℃.     

生物柴油项目的生命周期评价

应用生命周期评价(LcA)方法,以大豆制取生物柴油项目为研究对象,对大豆的种植、豆杆发电、豆油炼制、生物柴油制取、各段运输和生物柴油燃烧排放等6个子过程进行了清单分析,并分别计算出其能耗和对环境的影响.结果表明每kg豆油制取生物柴油,对环境的总影响负荷为9.69毫人当量;生物柴油制取对环境影响主要为CO2排放,全球变暖的影响占据首位;过程中整个系统共从环境吸收c02 22.264 kg,向环境释放C02 22.527 kg.得到生物柴油项目在减少温室气体排放上能起积极作用,与柴油相比生物柴油是一种环境友好项目的结论.     

亚硫酸氢钠对美拉德褐变反应的抑制作用

本文介绍了影响美拉德褐变反应的一些因素，讨论了亚硫酸氢钠对褐变的影响。     

枝状聚(苯基-二甲基)硅烷的合成及其性质研究

以苯基三氯硅烷、二甲基二氯硅烷为原料，利用伍兹反应使其共聚生成聚（苯基二甲基）硅烷。在不同投料比下，发现枝化度越高，聚合物分子量越小，分子量分布越宽，产率越高；并用红外光谱厦29Si—NMR谱对其结构进行表征，用紫外光谱和热失重表征其光学性质和热稳定性，发现聚合物在211nm处有尖锐吸收峰，并拖尾至380nm处，热分解温度约在500℃左右，高于一般的线形聚硅烷。     

基于中心复合设计的振荡热管传热性能分析

Oscillating heat pipes （OHPs） are very promising cooling devices. Their heat transfer performance is affected by many factors, and the form of the relationship between the performance and the factors is complex and non-linear. In this paper, the effects of charging ratio, inclination angle, and heat input and their interaction effects on heat transfer performance of a looped copper-water OHP are analyzed. First, suppose that the relationship between the response and the variables approximates a second-order model. And use the central composite design to arrange the experiment. Then, the method of least squares is used to estimate the parameters in the second-order model. Finally, multivariate variance analysis is used to analyze the model. The results show that the assumption is right, that is to say, the re- lationship is well modeled by a second-order function. Among the three main effect variables, the effect of inclination angle is the most significant, but their interaction effects are not significant. In the range of the considered factors, both the optimum charging ratio and the optimum inclination angle increase as the heating water flow rate increases.     

基于免疫识别的最小检测器生成模型

高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检测器集合。理论结果表明了最小检测器的可行性和有效性,仿真结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。